vx_warp_affine — VX `geometry` op

• 데이터 종류: image2d × matrix → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_warp_affine(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0)(구현을 직접 호출하려면 import vxcore; vxcore.vx_warp_affine(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0), 원장에서 가져오려면 opsvx.get("vx_warp_affine"))

사용법

아핀 변환(3.56절). 역사상: 출력 화소 (x, y)는 입력의 (x0, y0)에서 가져온다(REQ-0498): x0 = M[0,0]·x + M[0,1]·y + M[0,2], y0 = M[1,0]·x + M[1,1]·y + M[1,2].

*matrix*: 수학 순서의 2×3(1 행이 x0 의 계수 a, b, c). ★규격의 C 선언은 mat[3][2] = { {a,d}, {b,e}, {c,f} } (전치된 순서) —— C 의 배열을 그대로 넘기면 형태가 (3, 2) 가 되므로 멈춘다. *interpolation*(필수): "nearest" / "bilinear". *border*(필수): "constant"(*constant_value* 로 채움)/ "undefined"(0 으로 채움, 값은 규격상 미정의).

Raises ValueError: U8 의 2-D 가 아니다 / matrix 가 유한한 2×3 이 아니다 / interpolation · border 가 목록에 없다.

자세한 사용 가이드

• openvx_ports 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_perspective · vx_remap

같은 카테고리(`geometry`)

vx_warp_perspective · vx_remap

*Provenance: vxcore.py — VX 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

vx_warp_affine — VX geometry op

사용법