vx_warp_perspective — VX `geometry` op

• Datenarten: image2d × matrix → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_warp_perspective(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0) (die Implementierung direkt: import vxcore; vxcore.vx_warp_perspective(image, matrix, *, interpolation, border, constant_value=0); aus dem Register: opsvx.get("vx_warp_perspective"))

Verwendung

Perspektivische Transformation (Abschnitt 3.57). Inverse Abbildung: x0 = M[0]·(x, y, 1), y0 = M[1]·(x, y, 1), z0 = M[2]·(x, y, 1), Ausgabe (x, y) = Eingabe (x0/z0, y0/z0) (REQ-0508). Pixel mit z0 = 0 werden wie außerhalb liegende gefüllt.

*matrix*: 3×3 in mathematischer Anordnung (die C-Deklaration mat[3][3] der Spezifikation ist transponiert). Die übrigen Argumente sind wie bei vx_warp_affine.

Raises ValueError: kein 2-D-U8 / matrix ist keine endliche 3×3 / interpolation oder border nicht in der Liste.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie openvx_ports

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_phase · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_remap

Gleiche Kategorie (`geometry`)

vx_warp_affine · vx_remap

*Provenance: vxcore.py — VX Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vx_warp_perspective — VX geometry op