xg_crop_contours — 2D `xldgeom` op

• Data kinds: contour → contour

• Call: fullseye.apply(img, "xg_crop_contours", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

xg_crop_contours: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ xg_crop_contours: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ xg_crop_contours: stages का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ xg_crop_contours: दूसरी images पर output (docs site)

उपयोग

केवल shape की केंद्रीय a-fraction window के अंदर के contour points रखता है।

image के केंद्र पर रखी ऊँचाई a*H और चौड़ाई a*W वाली rectangular window के अंदर के contour points ही रखता है (a को [0,1] में clip, b उपयोग नहीं होता)। window rows [(0.5-a/2)H, (0.5+a/2)H], columns [(0.5-a/2)W, (0.5+a/2)W] का closed interval है। H, W dict के shape से लिए जाते हैं; न हों तो सभी points के अधिकतम coordinate + 1 का उपयोग होता है।

return value {"shape": (H, W), "cs": [...]} है। जिन contours का window में 1 भी point नहीं बचता उन्हें हटा दिया जाता है; a=0 पर केवल center lines पर ठीक स्थित points बचते हैं इसलिए परिणाम लगभग खाली होता है, a=1 पर सभी points बचते हैं।

सावधानी: window से कटे contours विभाजित नहीं होते। बचे points को जैसे के तैसे 1 polyline में जोड़ा जाता है, इसलिए contour जितनी बार window से बाहर-भीतर होता है, उतनी बार "window के किनारे को लाँघने वाली edge" बनती है, और xg_area_center का area या polyline लंबाई वास्तविक से बड़ी आती है। कटे हिस्से को सही ढंग से संभालना हो तो region के चरण में r3_clip_region लगाकर फिर से contours निकालें। coordinates (row, col) हैं। लंबाई से पूरे contours चुनने का काम xg_clip_contours करता है।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_geometry family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_crop_contours 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`contour` को input के रूप में लेते हैं)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

इसी category के (`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

xg_crop_contours — 2D xldgeom op