xg_elliptic_axis — 2D `xldgeom` op

• 데이터 종류: contour → feature

• 호출: fullseye.apply(img, "xg_elliptic_axis", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: elliptic_axis_points_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

xg_elliptic_axis: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ xg_elliptic_axis: 단계 (문서 사이트)

사용법

점군의 장축/단축 비 sqrt(λ_max/λ_min).

모든 윤곽점(닫힌 윤곽의 중복 끝점은 제외)의 (row, col) 공분산 행렬의 고윳값으로부터, 등가 타원의 장축/단축 비 sqrt(λ_max/λ_min)를 반환한다. a, b는 사용하지 않는다.

반환값은 numpy.float64이며 1 이상. 등방적인 점 배치에서 1, 가늘고 길수록 크다. λ_min <= 1e-12(모든 점이 일직선)에서는 λ_max > 1e-12이면 1e6, 그렇지않으면 1.0. 그 밖의 경우에도 상한 1e6에서 잘라낸다. 점이 2개 미만이면 1.0. 비유한 값이 된 경우에도 1.0으로 떨어뜨린다. [0,1]로 정규화되지 않은 양이므로, 다른 특징량과 나란히 쓸 때는 스케일에 주의(1e6의 이상값이 나올 수 있다). xg_eccentricity는 같은 고윳값을 [0,1]로 사상한 판이며, 이쪽은 비를 직접보고 싶을 때 쓴다. 축이 아니라 외접 사각형의 종횡비라면 xg_height_width_ratio (이쪽은 방향에 의존한다).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_elliptic_axis 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`feature` 를 입력으로 받는 것)

identity · feature_to_img

같은 카테고리(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

xg_elliptic_axis — 2D xldgeom op

사용법