xg_gen_polygons — 2D `xldgeom` op

• 数据种类:contour → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "xg_gen_polygons", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:gen_polygons_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

xg_gen_polygons: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ xg_gen_polygons: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ xg_gen_polygons: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ xg_gen_polygons: 其他输入图像 (文档网站)

用法

Douglas-Peucker 折线简化;eps = a × contour 外接矩形对角线。

用 Ramer-Douglas-Peucker 法对每条轮廓进行抽稀，得到顶点数较少的折线（多边形）。始点和终点一定保留；若离区间弦最远的点的距离超过 eps，就采用该点并递归地分割。eps 按每条轮廓取该轮廓 bbox 的对角线长 hypot(Δrow, Δcol) 乘以 a（裁剪到 [0,1]）的值。a=0 时 eps=0（只去掉完全落在弦上的点），a 越大越粗略，a=1 时只剩两端的 2 个点。b 未使用。

返回值为 {"shape", "cs"} 轮廓字典。点数少于 3 个的轮廓原样复制。闭合轮廓（首=尾）的始点与终点是同一点，因此 a 大时会退化为 2 个点（同一点），面积和方向类特征量变为 0。想保持闭合轮廓的形状时，要把 a

设小一些（实测：半径 5〜8 的 101 点椭圆在 a=0.05 时为 9 点）。抽稀返回原有点的子集，不生成新点。可作为减少后续 xg_area_center 或 xg_regress_contours 计算量的预处理，也可用于折线拐角（顶点）检测。

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_gen_polygons 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

xg_gen_polygons — 2D xldgeom op

用法