xkor_motion_blur — 2D `smoothing` op

• Data kinds: image → image

• Call: fullseye.apply(img, "xkor_motion_blur", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

xkor_motion_blur: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ xkor_motion_blur: knob a को बदलने का figure (docs site)

Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ xkor_motion_blur: knob b को बदलने का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ xkor_motion_blur: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

Motion blur। kornia.filters.motion_blur को call करता है।

a kernel की लंबाई और blur के कोण दोनों को sweep करता है (kernel size 2*int(2+a*6)+1 = 5–17, कोण 360*a degrees), इसलिए इन 2 को स्वतंत्र रूप से नियंत्रित नहीं किया जा सकता। b blur दिशा का offset sweep करता है (2*b-1, range -1–1)। kornia float32 में convolve करता है, इसलिए weight के योग की rounding से आउटपुट 1 से थोड़ा अधिक हो सकता है (मापा गया max=1+2e-7)। image का [0,1] contract है, इसलिए निकास पर clip किया जाता है (वही clip जो ops._apply stages के बीच लगाता है, इसलिए पूरी pipeline का परिणाम नहीं बदलता)।

Border handling: image के बाहर की हर चीज़ को background (0) माना जाता है (मापा गया; tools/impl2/border_probe.py)।

खाली frame (मापा गया): एक समान brightness वाली image देने पर brightness चाहे जो हो, परिणाम खाली होता है (सभी pixels background 0)। पूरी सफ़ेद हो या पूरी काली, एक जैसा व्यवहार होता है; केवल brightness से कुछ detect नहीं होता।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_smoothing_rank family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।