xmh_pftas — 2D `texture-feature` op

• Data kinds: image → feature

• Call: fullseye.apply(img, "xmh_pftas", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

xmh_pftas: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

उपयोग

PFTAS (parameter-free threshold adjacency statistics, mahotas.features.pftas) के 54-dimensional feature vector का variance। पड़ोसी pixels के intensity संबंधों को parameter-रहित threshold से गिनने वाले histograms को एक साथ जोड़ने वाला texture feature।

a, b उपयोग नहीं होते। 2026-09-02 का माप: 54 आयामों का औसत लेने पर, normalise किए गए histogram के स्वभाव के कारण यह लगभग केवल पूर्णांक/54 वाले मान लेता है, और 12 प्रकार की images (4 sizes x 3 सामग्री) पर केवल 2 अलग-अलग मान मिले (व्यवहार में एक स्थिरांक)। variance लेने पर distribution का फैलाव बना रहता है और हर image के साथ बदलता है, इसलिए यहाँ variance अपनाया गया है।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_features family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

xmh_pftas 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`feature` को input के रूप में लेते हैं)

identity · feature_to_img

इसी category के (`texture-feature`)

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*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

xmh_pftas — 2D texture-feature op