xpil_contour — 2D `edges` op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "xpil_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

xpil_contour: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ xpil_contour: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*

사용법

Pillow의 윤곽 추출 필터. PIL.ImageFilter.CONTOUR의 고정 커널로 흰 배경에 검은 윤곽선만 남기는 듯한 효과를 만든다(펜화·선화풍 효과).

a, b는 사용하지 않는다(고정 커널).

커널은 3x3의 [-1,-1,-1; -1,8,-1; -1,-1,-1](scale 1, offset 255)이며, 출력은 255 + (8*중심 - 8 근방의 합)을 0~255로 포화시킨 것이다. 평탄부는 255(흰색), 주위보다 어두운 화소는 어둡게, 주위보다 밝은 화소는 255에서 포화된다. 즉 계단의 "어두운 쪽"에 1화소 폭의 검은 선이 올라가고 밝은 쪽은 흰색 그대로다(xpil_find_edges는 같은 커널에 offset 0이므로 양쪽이 밝게 나온다).

입력은 [0,1]로 클립하고 *255의 버림으로 8비트 L 영상으로 만들며, 출력은 /255로 [0,1]로 되돌린다(1/255의 양자화가 들어간다). 영상의 최외곽 1화소는 Pillow가 필터링하지 않고 입력값 그대로 반환한다. 0 크기의 영상은 ValueError로 거부되며, fail-soft로 입력의 클립판으로 떨어진다(대장에 기록). 잡음에도 반응하므로 앞단에 xpil_smooth_more나 median을 두면 선이 정리된다. 선을 영역으로 쓰려면 invert로 검은 선 쪽을 밝게 한 뒤 threshold에 연결한다.

아무것도 찍히지 않은 프레임(실측): 밝기가 균일한 이미지를 넣으면 밝기와 무관하게 모든 화소가 전경(1)이 된다. 조명이 날아갔거나 가려졌거나 피사체가 없는 프레임이 “결함 100%”로 돌아오므로, 상류에서 균일한지 판정해 걸러낼 것.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_edges 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

xpil_contour 0.40 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image` 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · edge_transition_width · grad_dir · log · corner_response

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

xpil_contour — 2D edges op

사용법