xsk2_inv_gauss_grad — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "xsk2_inv_gauss_grad", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xsk2_inv_gauss_grad: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ xsk2_inv_gauss_grad: Regler a durchfahren (Doku-Website)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ xsk2_inv_gauss_grad: andere Eingaben (Doku-Website)

*Keine Farb-Eingabe (H,W,3) gezeigt: dieser Op behandelt den Farbkanal als dritte Raumachse (vermischt Kanäle). Pro Kanal aufrufen.*

Verwendung

Inverses Gauß-Gradientenbild (die Edge-Stopping-Funktion für Active Contour / GAC). Ruft skimage.segmentation.inverse_gaussian_gradient auf.

a variiert die Kantenempfindlichkeit alpha (50 + 150*a, Bereich 50–200; je größer, desto stärker senken auch schwache Kanten den Wert der Stoppfunktion = desto leichter stoppt sie). b wird nicht verwendet. Der Wert ist an Kanten klein (nahe 0) und in flachen Bereichen nahe 1 —— eine Ausgabe, die als Kanten-Stoppterm in Segmentierungen vom Typ geodesic active contour gedacht ist; direkt als Kantenbild betrachtet, erscheint die Helligkeit gegenüber gewöhnlicher Kantenerkennung invertiert.

Randbehandlung: das Randpixel replizieren (nächster Nachbar) (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).

Leeres Bild (gemessen): Ein Bild gleichmäßiger Helligkeit macht unabhängig von der Helligkeit jedes Pixel zum Vordergrund (1). Ein überbelichtetes, verdecktes oder motivloses Bild kommt als „100 % defekt“ zurück; prüfe daher vorgelagert auf Gleichmäßigkeit und verwirf solche Bilder.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.