xsk2_reconstruction — 2D morphology op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "xsk2_reconstruction", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ xsk2_reconstruction: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ xsk2_reconstruction: 其他输入图像 (文档网站)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

形态学重建（reconstruction by dilation，膨胀重建）。以 method="dilation" 调用 skimage.morphology.reconstruction。

种子图像自动生成为“从原图像按 a 对应的深度调暗后的图像” （x - (0.05 + 0.25*a)），再将该种子在掩模图像（即原图像本身）之下进行测地膨胀。a 调节种子的深度（越大消失的山峰越多）。b 未使用。在去除小的亮斑和噪声的同时保留大结构的轮廓（形状的走样比开运算少）。

详细使用指南

• gallery2d_morphology 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

xsk2_reconstruction 0.35 0.50

▸ 载入此流水线  ·  载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(morphology)

gerode · gdilate · gopen · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.