xsp_chamfer_dist — 2D `region` op

• 資料種類:region → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "xsp_chamfer_dist", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

xsp_chamfer_dist: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小，黃 = 大)，便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ xsp_chamfer_dist: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ xsp_chamfer_dist: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

到最近背景像素的城市街區（倒角）距離，正規化到 [0,1]。

★2026-09-02：消除退化輸入時的 帶正負號哨兵值。scipy.ndimage.distance_transform_cdt 對於「連 1 個背景像素都沒有」的輸入，寫入的不是距離，而是 對所有像素寫入 -1(實測：np.ones((8,8), bool) -> min=max=-1)。舊實作將其原樣傳給 _norm，因此 填滿區域的距離圖變成了一致為 -1 的「影像」 —— 在既無例外也無警告的情況下破壞了值域 [0,1] 的 image 約定，儲存或顯示時整面塌縮為黑色。

沒有背景 = 每個像素都「無限遠」，因此正規化後的誠實答案是 一致的 1.0。沒有前景時則是距離 0 的一致 0.0。兩者都不傳回帶正負號的值。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
xsp_chamfer_dist 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xsp_chamfer_dist — 2D region op

用法