geometry op• Data kinds: image → image
• Call: fullseye.apply(img, "zoom_image_size", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: zoom_image_size (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ zoom_image_size: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ zoom_image_size: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ zoom_image_size: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
लक्ष्य आकार (ऊँचाई H*(0.5+a), चौड़ाई W*(0.5+b)) पर resample करने वाला zoom। zoom_image_factor जहाँ 2 गुणक लेता है, वहीं यह आकार को ही खड़ी और आड़ी दिशा में स्वतंत्र रूप से देता है ―― HALCON के अर्थ में ये अलग चीज़ें हैं। लेकिन इस pipeline की image का contract "इनपुट जैसे ही canvas आकार में लौटना" है, इसलिए resample परिणाम को मूल resolution वाले canvas के ऊपर-बाएँ रखा जाता है, खाली जगह 0 होती है और बाहर जाने वाला हिस्सा काट दिया जाता है (image का वास्तव में छोटा/बड़ा होना देखकर समझ आता है, लेकिन array का shape खुद नहीं बदलता)। HALCON के zoom_image_size (Zoom an image to a given size.) के समकक्ष है।
a लक्ष्य ऊँचाई का अनुपात और b लक्ष्य चौड़ाई का अनुपात बदलता है। दोनों का उपयोग होता है।
• gallery2d_geometry family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
zoom_image_size 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
image को input के रूप में लेते हैं)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
geometry)rotate_img · deskew · rescale_img · affine_warp · sk_swirl · mirror_image · transpose_region · rotate_image
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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