Metadata-Version: 2.4
Name: synaptix
Version: 0.1.0
Summary: Librería de Inteligencia Artificial para Python (ML, DL, Visión, NLP, IA Clásica).
Home-page: https://github.com/Immanuel3008/SynaptIX
Author: Emmanuel Ascendra Perez
Author-email: ascendraemmanuel@gmail.com
Project-URL: Repositorio, https://github.com/Immanuel3008/SynaptIX
Project-URL: Reportar Bugs, https://github.com/Immanuel3008/SynaptIX/issues
Project-URL: Documentación, https://github.com/Immanuel3008/SynaptIX/wiki
Keywords: machine learning,deep learning,artificial intelligence,data science,computer vision,nlp,synaptixx
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Artificial Intelligence
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Mathematics
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy>=1.20.0
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Requires-Dist: scipy>=1.7.0
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📦 Descripción para PyPI (Plantilla Profesional)

StatsLibX es un paquete de Python diseñado para proporcionar una solución sencilla, eficiente y flexible para manejar volumenes de datos.

Este proyecto surge con la idea de ofrecer una alternativa moderna, intuitiva y ligera que permita a desarrolladores y entusiastas integrar la estadistica descriptiva e inferencial sin complicaciones, con multiples funcionalidades y utilidades pensadas para el futuro.

✨ Características principales

⚡ Rápido y eficiente: optimizado para ofrecer un rendimiento suave incluso en tareas exigentes.

🧩 Fácil de usar: una API limpia para que empieces en segundos.

🔧 Altamente extensible: personalízalo según tus necesidades.

📚 Documentación clara: ejemplos simples y prácticos.

🔮 Diseñado con visión a futuro: construido para escalar y adaptarse.

🚀 Ejemplo rápido
```python
from statslibx import DescriptiveStats, InferentialStats, UtilsStats

stats = DescriptiveStats(data) # InferentialStats(data), UtilsStats()
stats.help()
```

📦 Instalación
```bash
pip install statslibx
```

🤝 Contribuciones

¡Todas las mejoras e ideas son bienvenidas! 

E-mail: ascendraemmanuel@gmail.com
