# file: /home/runner/work/interp-lab/interp-lab/src/interp_lab/sae_training.py
# hypothesis_version: 6.155.2

[-1.0, 0.0, 1e-06, 0.001, 0.1, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 10.0, 30.0, 128, 200, 256, 500, '--batch-size', '--causal-dataset', '--causal-out', '--causal-top-k', '--criterion', '--dataset', '--device', '--epochs', '--expansion-factor', '--hf-model', '--jump-threshold', '--l1', '--latent-dim', '--layer', '--lr', '--max-length', '--max-records', '--method', '--model', '--out', '--pool', '--preset', '--records', '--records-out', '--seed', '--sparsity', '--target-token', '--token-mode', '--top-k', '--top-k-features', '\\n', 'activation', 'activation-records', 'advisories', 'all', 'append', 'attention_mask', 'auto', 'auto-causal-lm', 'average_l0', 'baseline_score', 'batch_size', 'behavior_score', 'causal_top_k', 'config', 'cpu', 'criterion', 'criterion_score', 'custom', 'dataset', 'dead_latent_count', 'dead_latent_indices', 'decoder_signature', 'decoder_top_sources', 'decoder_weight', 'encoder_bias', 'encoder_weight', 'epochs', 'expansion_factor', 'fallback', 'fallback-dictionary', 'fallback-relu', 'feature_id', 'feature_metadata', 'features', 'format', 'hf-hidden-state', 'input_dim', 'input_ids', 'interp-lab.sae.v1', 'intervention', 'intervention_score', 'jump_threshold', 'jumprelu', 'kind', 'l1', 'l1_coefficient', 'label', 'last', 'latent_dim', 'latent_firing_rate', 'layer', 'learning_rate', 'lr', 'max_length', 'mean', 'metadata', 'method', 'metrics', 'minimal', 'model', 'path', 'production', 'prompt_id', 'pt', 'r', 'reconstruction_mse', 'relu-l1', 'rows_per_latent', 'sae_training', 'sample_count', 'schema_version', 'seed', 'selected_strength', 'side_effect_score', 'signed_association', 'source', 'source_feature_id', 'source_feature_ids', 'sparsity', 'steer', 'steer_sign', 'steer_strength', 'strength_sweep', 'target_tokens', 'text', 'token_mode', 'top_k', 'top_k_features', 'topk', 'torch', 'trained-sae', 'training_method', 'transformers', 'unknown', 'utf-8', 'validation_fraction', 'w', 'weight']