area_center — 2D `features` op

• 数据种类:region → match

• 调用:fullseye.apply(img, "area_center", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:area_center(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

area_center: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ area_center: 处理阶段 (文档网站)

用法

以 3 分量向量 (面积 [像素数], 质心行 [px], 质心列 [px]) 返回区域的面积与质心。与 HALCON 的 area_center（Area and center of regions.）为相同的 3 个值、相同的单位。

由于单个标量无法表示 (Area, Row, Column),本 op 以 match 类型(一维向量,与 ncc_locate 同形)返回,这一点与其他 region 特征 op 不同。区域为空时返回 (0, (H-1)/2, (W-1)/2)(面积为零、中心 = 图像中心的像素坐标),为 fail-soft 规格。

★直到 2026-09-26,3 个分量都除以图像尺寸,返回 0〜1 的值(面积比、归一化质心)。现在为像素单位(docs/hardening/dimensional-features-were-normalised.md)。若需要归一化值,把面积除以 H*W、行除以 H-1、列除以 W-1。

a、b 未使用。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
area_center 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• example_inner_diameter_mm — py -3.11 examples/example_inner_diameter_mm.py

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `match` 作为输入)

identity

同类别(`features`)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

area_center — 2D features op

用法