ae_band_power — DRIVE `grind` op

• Datenarten: signal × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("ae_band_power"))

Verwendung

Berechnet die AE-Bandleistung auf 2 Arten (einmal nach der Definition des veröffentlichten Analysecodes, einmal aus dem Dichtespektrum von acoustics.stft).

• power_fft: Summe der Quadrate der Amplitude 2|X|/N der FFT ohne Fenster über f_lo ≤ f ≤ f_hi [V²] (wie im Analysecode; bei einer Sinuswelle der Amplitude A ergibt sich A²).

• power_stft: Mittelwert [V²] der über das Band integrierten PSD der inneren Frames von acoustics.stft(scaling="density") (= mittleres Quadrat im Band). Nach Parseval gilt power_fft ≈ 2 · power_stft (Amplitude² ist das Doppelte des mittleren Quadrats). Das Verhältnis ratio = power_fft / (2 power_stft) wird zurückgegeben.

• band_series / times: Bandleistung pro Frame (zeitlicher Verlauf des Bandes im Spektrogramm); spectrogram_db dient der Anzeige (unabhängig vom Band über das gesamte Spektrum).

start / stop schneiden die Samples aus (der Analysecode beginnt bei 200013, um den Rauschabschnitt zu überspringen).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ae_band_power — DRIVE grind op