grind op• Data kinds: signal × signal → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("breakage_first_order_fit"))
पहले क्रम की breakage दर w(t) = w₀ exp(−S t) fit करता है (Deniz 2004 का समीकरण (2), स्रोत Austin)।
w 1-D हो: किसी अंतराल (या व्यास x से ऊपर के संचयी) के आयतन-अंश की समय-श्रेणी। रिटर्न: S, w0, rms_log, r2 (ln w की सीधी रेखा का निर्धारण गुणांक), S_early / S_late (केवल पहले आधे / बाद के आधे समय-बिंदुओं पर फ़िट किया गया S; प्रथम-कोटि हो तो दोनों बराबर — बाद वाला धीमा हो तो प्रथम-कोटि से विचलन है)। w 2-D (n_x, n_t) हो और x (प्रत्येक पंक्ति का व्यास, µm) दिया जाए तो प्रति पंक्ति S और S = a_T x^α (Deniz का सूत्र (3)) के a_T, alpha। apparent=True यह स्व-घोषणा है कि "यह शीर्ष अंतराल नहीं है (ऊपर से टूटकर आने वाले कण हैं), इसलिए सूत्र (1) सटीक नहीं है"; संचयी पर फ़िट करने पर यह सदैव True होता है। अंश 0 या कम / 1 से अधिक / 3 से कम बिंदु → ValueError।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · replicate_compare · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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