circle_fit_known_radius — DRIVE pegsim op

• 데이터 종류: matrix → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.circle_fit_known_radius(points, r: 'float', iters: 'int' = 30) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import pegsim; pegsim.circle_fit_known_radius(points, r: 'float', iters: 'int' = 30) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("circle_fit_known_radius"))

사용법

반경 r이 알려진 원을 2-D 점열 (row, col)에 피팅(중심만 Gauss-Newton으로 풀이. 부분 호에서도 안정).

measure.fit_circle(대수적, 반경도 미지)과 같은 입출력 규약(cy·cx·rms). 페그의 단면처럼 반경이도면으로 알려진 대상은, 반경을 고정하는 편이 짧은 호에서도 중심이 정해진다(자유로운 맞춤은 호가 짧으면 반경과 중심이 상쇄된다). Raises ValueError: 점이 2 개 미만, 비유한, r ≤ 0.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_pegsim_insertion — py -3.11 examples/poc_pegsim_insertion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(pegsim)

peg_params · whitney_clearance · two_point_depth · wedging_check · jamming_diagram · chamfer_capture · contact_state_predict · cylinder_fit_known_radius

*Provenance: pegsim.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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