course op• Data kinds: table × points → signal
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.course_contains(course, xy) (implementation को सीधे call करना हो तो import drivecourse; drivecourse.course_contains(course, xy), registry से लेना हो तो opsdrive.get("course_contains"))
bool array जो even-odd rule से बताता है कि बिंदु चलने योग्य क्षेत्र (element का polygon, layout में elements का union) के अंदर हैं या नहीं।
xy (N, 2) है ((2,) हो तो bool स्केलर)। सीमा पर स्थित बिंदु अपरिभाषित हैं। प्रत्येक तत्व को पहले bounds से छाना जाता है।
Raises ValueError: course dict नहीं है / polygon नहीं है / xy का आकार ग़लत है / गैर-परिमित।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py
• poc_world_terrain — py -3.11 examples/poc_world_terrain.py
signal को input के रूप में लेते हैं)flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero
course)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
*Provenance: drivecourse.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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