cubic_index — DRIVE `pxrd` op

• Datenarten: signal × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.cubic_index(two_theta, wavelength, lattices=('P', 'I', 'F', 'diamond'), tolerance=0.05, n_first=6, max_unindexed=0) (die Implementierung direkt: import pxrd; pxrd.cubic_index(two_theta, wavelength, lattices=('P', 'I', 'F', 'diamond'), tolerance=0.05, n_first=6, max_unindexed=0); aus dem Register: opsdrive.get("cubic_index"))

Verwendung

Indiziert die Peaks als kubisch und bestimmt das Gitter (P / I / F / diamond) sowie die Gitterkonstante a [Å].

Da 1/d² = N / a² gilt, wird der erste Peak probeweise den n_first kleinsten zulässigen N zugeordnet, um a vorläufig zu bestimmen; dann werden alle Peaks dem nächsten zulässigen N zugeordnet, a per kleinsten Quadraten verfeinert (Zuordnung → Verfeinerung zweimal), und nur Kandidaten behalten, bei denen die Differenz zwischen berechnetem und beobachtetem 2θ innerhalb tolerance [deg] liegt (weichen höchstens max_unindexed Peaks ab, werden diese ausgeschlossen und der Kandidat behalten — damit nicht alles verworfen wird, nur weil eine Verunreinigung oder ein falscher Peak beigemischt ist. Die ausgeschlossenen Peaks werden in unindexed zurückgegeben). Kandidaten werden mit der Gütezahl vom Typ M nach de Wolff M = Q_last / (2 ε̄ N_calc) (Q = 1/d², ε̄ = Mittelwert von |ΔQ|, N_calc = Anzahl der bis zur letzten beobachteten Linie zulässigen berechneten Linien) verglichen — P passt auf alles, aber M sinkt um die vielen berechneten Linien. Kandidaten mit ausgeschlossenen Peaks werden mit (指数の付いた割合)⁴ abgewertet (empirisches Gewicht; verhindert, dass starke Peaks verworfen werden, um auf ein Gitter mit wenigen berechneten Linien auszuweichen).

Rückgabe (dict): lattice, a, a_sigma (Standardfehler aus den Residuen), two_theta (indizierte Peaks), hkl ((n, 3)), N, residual_deg (beobachtet − berechnet), fom, missing (list der im Bereich zulässigen, aber nicht beobachteten N), unindexed (ausgeschlossene Peaks), candidates (Zusammenfassung aller Kandidaten). Passt kein Kandidat, lattice = None (nicht kubisch, falsch zugeordnete Peaks).

Raises ValueError: weniger als 2 Peaks, nicht endlich, außerhalb von (0, 180), Wellenlänge nicht positiv, Gittername falsch geschrieben.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`pxrd`)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate

*Provenance: pxrd.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cubic_index — DRIVE pxrd op