cut_surface_roughness — DRIVE `cutting` op

• Datenarten: rgb × scalar × scalar × signal → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import cutting; cutting.cut_surface_roughness(image, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', z_band, n_sampling: 'int' = 5) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("cut_surface_roughness"))

Verwendung

Behandelt die Silhouette der Stirnfläche nach dem Schnitt (Subpixel pro Zeile) als Profil, passt eine Ausgleichsgerade nach kleinsten Quadraten an und gibt ISO 4287-Parameter (µm) aus.

Die Parameter werden direkt über roughness.profile_params (Ra / Rq / Rz / Rt …) berechnet. Da das Profil über die Zeilenhöhe von 1 px gemittelt wird, wird eine sinusförmige Unebenheit um den Faktor der geschlossenen Kastenform sinc(πΔ/λ) (Δ = 1 px) abgeschwächt. Auch bei einer ebenen Fläche bleibt ein Messboden (Rq durch Rauschen und Textur), daher wird der Boden beim Vergleich quadratisch abgezogen. Rz wird von Rauschspitzen beeinflusst (die Behandlung des Bodens ist nur bei Rq sinnvoll).

Rückgabe: profile_um (Abweichung je Zeile), z_mm, params, dz_um (Abtastabstand), n_rows.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`cutting`)

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*Provenance: cutting.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cut_surface_roughness — DRIVE cutting op