debye_ring_image — DRIVE `pxrd` op

• Datenarten: any × signal × table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0) (die Implementierung direkt: import pxrd; pxrd.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0); aus dem Register: opsdrive.get("debye_ring_image"))

Verwendung

Synthetisiert ein 2-D-Detektorbild von Debye-Ringen (mit den Beiträgen der einzelnen Phasen).

Intensität der Phase p pro Raumwinkeleinheit ∝ vₚ (1/Vₚ²) Σ m|F|² L(2θ) × 形 (Volumenanteil vₚ ∝ Wₚ / ρₚ); die Peakbreite ergibt sich aus Scherrer (size [Å], auch als list je Phase, inf = keine Verbreiterung) und der Geräte-FWHM (instrumental_fwhm [deg]), gaußförmig addiert. Pixelwert = Intensität × Polarisation P(2θ, χ) × relativer Raumwinkel + flacher Untergrund (background × maximale Intensität, ebenfalls mit Raumwinkel). Ein Pixel ist der Mittelwert von supersample² Punkten (die Verbreiterung durch die Pixelbreite geht natürlich ein). Ist counts eine Zahl, wird das Maximum auf counts skaliert und Poisson-Rauschen (seed) hinzugefügt; bei None kein Rauschen. lattice_scales ist der Gitterfaktor je Phase (Simulation von Wärmeausdehnung, Mischkristallbildung). eta ist der Lorentz-Anteil der Peakform (pseudo-Voigt, 0 = Gauß) — um durch Synthese mit einer anderen Form als im Wörterbuch die Auswirkung einer Formverwechslung zu messen.

Rückgabe (dict): image ((H, W) float, Zählwerte), per_phase ((P, H, W), rauschfreier Beitrag je Phase), background ((H, W)), names, weight_fractions, volume_fractions, two_theta (2θ der Pixelmitten), geometry.

Raises ValueError: Anzahl der Phasen und Anteile passt nicht, negative Anteile oder Summe 0, fehlerhafte Geometrie, Bild zu klein.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`pxrd`)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate · diffraction_peaks

*Provenance: pxrd.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

debye_ring_image — DRIVE pxrd op