crossing op• Data kinds: table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("no_stopping_zones"))
सड़क के साथ की सुविधाओं से धारा 44(1) के no-stopping-or-parking खंड बनाता है।
features[i] = {"kind", "start", "end"} (बस स्टॉप के लिए "at" = सूचना-पट्ट की स्थिति भी चलता है)। kind ∈ NO_STOP_DISTANCE। खंड = [start − d, end + d] (d = उस मद की दूरी)। बस स्टॉप केवल सेवा-समय के दौरान (in_service)। लौटाया गया मान: zones = [(a, b, kind, मद)] (मूल क्रम), merged = अतिव्यापन मिलाकर (k, 2) की सरणी (आरोही, परस्पर असंयुक्त)।
खाली इनपुट (features में 0 प्रविष्टियाँ) पर खाली परिणाम लौटता है (कारण: बिना सुविधाओं वाली सड़कें आम हैं, और कोई निषिद्ध खंड न होना ही सही उत्तर है)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
crossing)crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance
*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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