no_stopping_zones — DRIVE crossing op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("no_stopping_zones"))

사용법

도로를 따라 있는 시설로부터 제44조 제1항의 주정차 금지 구간을 생성.

features[i] = {"kind", "start", "end"}(버스 정류장은 "at" = 표지판의 위치여도 됨). kind ∈ NO_STOP_DISTANCE. 구간 = [start − d, end + d] (d = 해당 호의 거리). 버스 정류장은 운행 시간 중(in_service)에만.

반환값: zones = [(a, b, kind, 호)] (원래 순서), merged = 겹침을 합친 (k, 2) 배열(오름차순·서로소).

빈 입력(features 이(가) 0 건)은 빈 결과를 반환한다(이유: 시설이 0 건인 도로는 흔히 있으며, 금지 구간이 없는 것이 올바른 답).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(crossing)

crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance

*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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