japan op• Data kinds: कोई नहीं → any (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivejapan; drivejapan.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str', registry से लेना हो तो opsdrive.get("osm_synthetic"))
tests और fuzz के लिए न्यूनतम OSM XML (असली जैसे ही elements: bounds / node / way / tag)।
"grid" = n × n ग्रिड (पूर्व–पश्चिम = primary, lanes=2, उत्तर–दक्षिण = residential, चौड़ाई डिफ़ॉल्ट)। केंद्रीय चौराहे पर highway=traffic_signals, पूर्वी किनारे के बीच (T-जंक्शन) पर highway=stop, पश्चिमी किनारे के बीच में highway=crossing, दक्षिणी किनारे के बीच में railway=level_crossing। "line" = एक पूर्व–पश्चिम residential सड़क (लंबाई pitch × (n − 1))। Raises ValueError: अज्ञात kind, n < 2, pitch ≤ 0।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py
any को input के रूप में लेते हैं)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
japan)osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats · latlon_to_local
*Provenance: drivejapan.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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