osm_synthetic — DRIVE japan op

• 데이터 종류: 없음 → any(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str'(구현을 직접 호출하려면 import drivejapan; drivejapan.osm_synthetic(kind: 'str' = 'grid', *, origin=(35.6716, 139.765), n: 'int' = 3, pitch: 'float' = 80.0) -> 'str', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("osm_synthetic"))

사용법

테스트와 fuzz용 최소 OSM XML(실제와 같은 요소: bounds / node / way / tag).

"grid" = n × n 격자(동서 = primary, lanes=2, 남북 = residential, 폭은 기본값). 중앙 교차로에 highway=traffic_signals, 동쪽 가장자리 중간(T자 교차로)에 highway=stop, 서쪽 변의 도중에 highway=crossing, 남쪽 변의 도중에 railway=level_crossing. "line" = 동서 방향 residential 도로 1개(길이 pitch × (n − 1)). Raises ValueError: kind 가 알 수 없음, n < 2, pitch ≤ 0.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py

타입이 이어지는 다음 연산자(any 를 입력으로 받는 것)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

같은 카테고리(japan)

osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats · latlon_to_local

*Provenance: drivejapan.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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