particle_image_synth — DRIVE `grind` op

• Datenarten: scalar × scalar × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("particle_image_synth"))

Verwendung

Bedeckungsgradbild mit verstreuten, nicht überlappenden Scheiben (Teilchenprojektionen) und Ground Truth (log-normale Durchmesser [µm], pitch µm/px).

Scheiben werden mindestens gap px voneinander entfernt gehalten (Verschmelzung ist ein separates Problem, das poc_particle_sizing behandelt). Standard 3 px: bei 2 px wurden die Teilpixel beider Seiten diagonale Nachbarn, und die 8-zusammenhängende Beschriftung machte aus 2 eins (4 von 12 Bildern; der volumenbasierte D50 wich um bis zu 8,5 % ab). Ränder werden mit supersample geglättet (Anti-Aliasing).

Rückgabe: image ((H, W) Bedeckungsgrad), pitch, truth (diameters µm, centres px, touches_border). Konnten Partikel nicht platziert werden, gilt n_placed < n (sie werden nicht stillschweigend hineingezwängt).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`grind`)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

particle_image_synth — DRIVE grind op