grind op• Data kinds: scalar × scalar × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("particle_image_synth"))
न overlap होने वाली disk (कणों का projection) बिखेरकर बनी coverage image और ground truth (व्यास [µm] log-normal, pitch µm/px)।
डिस्कों को आपस में कम से कम gap px दूर रखा जाता है (विलय एक अलग समस्या है, जिसे poc_particle_sizing संभालता है)। डिफ़ॉल्ट 3 px: 2 px पर दोनों ओर के आंशिक पिक्सेल तिरछे पड़ोसी बन गए और 8-संयोजी लेबलिंग में 2 कण 1 हो गए (12 में से 4 छवियाँ, आयतन-आधार D50 अधिकतम 8.5 % खिसका)। किनारों को supersample से एंटी-अलियास किया जाता है।
रिटर्न: image ((H, W) आवरण अनुपात), pitch, truth (diameters µm, centres px, touches_border)। यदि कुछ कण रखे नहीं जा सके तो n_placed < n (चुपचाप ठूँसा नहीं जाता)।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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