potential_flow_cylinder — DRIVE swarmflow op

• Data kinds: signal × signal × any → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import swarmflow; swarmflow.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("potential_flow_cylinder"))

उपयोग

cylinder के चारों ओर potential flow (closed form)। u − i v = U (1 − R²/(z − z_c)²), वृत्त के अंदर NaN।

grid=True हो तो x, y को ग्रिड के अक्ष (1-आयामी, पंक्तियाँ = y के क्रम में) माना जाता है और वेग क्षेत्र का dict (module की परिपाटी) लौटाया जाता है। डिफ़ॉल्ट grid=False तत्व-वार (समान आकार में broadcast) u, v, inside लौटाता है —— अक्ष है या बिंदुओं की सूची, यह आकार से अनुमान नहीं लगाता (समान लंबाई के 1-आयामी x और y दोनों तरह पढ़े जा सकते हैं, और बिंदुओं की सूची चुपचाप ग्रिड बन जाएगी)। दोनों में stagnation (ऊर्ध्वप्रवाह का ठहराव बिंदु (x_c − R, y_c)), rear_stagnation और surface_speed_max (= 2U) जोड़े जाते हैं।

खाली इनपुट (x में 0 तत्व) पर ValueError उठता है।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (swarmflow)

sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · velocity_deficit_map · stagnation_from_centerline


*Provenance: swarmflow.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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