puck_slide_predict — DRIVE puck op

• Data kinds: signal × signal × table × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.puck_slide_predict(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float', *, model: 'str' = 'coulomb', max_bounces: 'int' = 50, goals: 'bool' = True, t0: 'float' = 0.0) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import puck; puck.puck_slide_predict(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float', *, model: 'str' = 'coulomb', max_bounces: 'int' = 50, goals: 'bool' = True, t0: 'float' = 0.0) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("puck_slide_predict"))

उपयोग

puck के रास्ते को closed form में जोड़ता है: हर खंड (दीवार से दीवार) में दिशा स्थिर और uniform deceleration, दीवारों पर puck_wall_bounce।

घड़ी: p₀, v₀ समय t0 (डिफ़ॉल्ट 0) की अवस्था है, t_end वहाँ से अवधि है। खंडों के समय और प्रतिच्छेद के समय t0 सहित निरपेक्ष समय हैं (वेग अनुमान का t_ref t0 के रूप में दें तो प्रतिच्छेद का समय कैमरे की घड़ी में आता है)। model = "coulomb" (a = μg, रुकना संभव) / "viscous" (a = (c/m) v, Challenge के MJCF का अवमंदन) / "none" (घर्षण रहित)। दीवार से टकराने का समय d(τ) = आवश्यक दूरी का बंद-रूप हल है (द्विघात समीकरण या लघुगणक)। goals=True हो तो सिरे की दीवारों पर |y| < goal_half गोल है (वहीं समाप्त, event "goal")। गति 0 होने पर "stop", समय समाप्त होने पर "end"। लौटाया गया मान {"segments": [{"t0","t1","p0","v0","u","s0","event"}, …], "t_end", "p_end", "v_end", "n_bounces", "events"}। पथ पर स्थिति puck_state_at से। दर्पण विधि (puck_mirror_path, घर्षण रहित, e = kₜ = 1) से 1e-9 तक मेल खाता है (गेट)।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_air_hockey_intercept — py -3.11 examples/poc_air_hockey_intercept.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (puck)

puck_table · puck_wall_bounce · puck_state_at · puck_crossing_point · puck_mirror_path · puck_stop_distance · puck_camera · puck_pinhole_camera


*Provenance: puck.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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