read_events — DRIVE `motion_io` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.read_events(path) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import motionio; motionio.read_events(path) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("read_events"))

Verwendung

Liest den Ereignisstrom einer Eventkamera (.txt / .csv / .npy / .npz).

Returns:

x, y (int64), t (float64, in der Einheit der Datei belassen), p (int8, +1 / −1), columns (welche Spalte als was gelesen wurde —— bei Schätzung guessed=True), shape (Maximum von x, y + 1).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery_drive_world_io — py -3.11 examples/gallery_drive_world_io.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`motion_io`)

read_bvh · events_to_frames

*Provenance: motionio.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

read_events — DRIVE motion_io op