scoop_count — DRIVE `scoop` op

• Data kinds: scalar × scalar × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.scoop_count(volume: 'float', radius: 'float', packing: 'float', *, density: 'float | None' = None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import scoop; scoop.scoop_count(volume: 'float', radius: 'float', packing: 'float', *, density: 'float | None' = None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("scoop_count"))

उपयोग

volume और packing fraction से कणों की संख्या N = V ν / ((4/3) π r³) (density देने पर द्रव्यमान N m_p और bulk density ν ρ_p भी)।

packing ν एक अंशांकित मान है (समान कणों और समान मापन विधि से, ज्ञात संख्या वाले एक माप से N v_p / V_img लें): पार्श्व रूपरेखा कणों के बाहरी आवरण (envelope) की होती है, इसलिए ν स्वयं संकुलन से कम आता है (इसमें आवरण वाले भाग का आयतन शामिल होता है)। Raises ValueError: आयतन < 0, त्रिज्या ≤ 0, ν (0, 1] के बाहर।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_powder_scoop_pour — py -3.11 examples/poc_powder_scoop_pour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`scoop`)

spoon_bowl_volume · scoop_synth_side · revolution_volume_side · two_view_volume · scoop_volume_read · scoop_image_limit · tilt_wedge_retained · tilt_pour_rate

*Provenance: scoop.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

scoop_count — DRIVE scoop op