sph_dam_break_1d — DRIVE swarmflow op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import swarmflow; swarmflow.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sph_dam_break_1d"))

उपयोग

1-D SPH shallow-water समीकरणों से dam break (सूखा तल) हल करता है (झुंड का gate खोलने पर फैलाव का model)।

जल गहराई h_i = Σ_j m_j W(x_i − x_j, ℓ_ij) (1-D कर्नेल, m = h₀ Δx), त्वरण du_i/dt = −g Σ_j m_j ∂W_ij/∂x_i (= −g ∂h/∂x, संवेग संरक्षित करने वाला सममित रूप) + Monaghan कृत्रिम श्यानता। स्मूदिंग लंबाई प्रति कण ℓ_i = κ m/h_i है (अग्रभाग के पतले हिस्से में चौड़ी होती है), कण-युग्मों के लिए औसत ℓ_ij। बायीं दीवार (x = −length) दर्पण-प्रतिबिंब कणों से दर्शाई जाती है। वास्तविक मान ritter_dam_break है (गेट से तुलना)।

Returns:

dict: t (K,), x (K, N), h (K, N), u (K, N) (प्रत्येक समय पर कण), front (K,) (सबसे आगे का कण),

mass (कुल द्रव्यमान, संरक्षित), c0।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (swarmflow)

sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · potential_flow_cylinder · velocity_deficit_map

*Provenance: swarmflow.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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