sphere_cap_height — DRIVE `tacscalib` op

• Data kinds: any × any × scalar × scalar × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sphere_cap_height(shape, centre, a_px: 'float', R_px: 'float', pitch: 'float') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import tacscalib; tacscalib.sphere_cap_height(shape, centre, a_px: 'float', R_px: 'float', pitch: 'float') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sphere_cap_height"))

उपयोग

geometric दबाव (elastic tail के बिना) की असली ऊँचाई: contact वृत्त के अंदर h(r) = −(√(R² − r²) − √(R² − a²)), बाहर 0 (a = min(a, R))।

लौटाता है: h (H, W) [m], delta (केंद्र की गहराई [m] = R − √(R² − a²)), shape_rel (h(r) − h(0) = R − √(R² − r²) [m], a से स्वतंत्र आकृति, बाहर nan), r [px]। pitch [m/px]। Raises ValueError: shape या centre का रूप गलत, a, R या pitch ≤ 0।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_tacscalib_sphere_lut — py -3.11 examples/poc_tacscalib_sphere_lut.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`tacscalib`)

calib_pack_load · sphere_normals_known · lights_fit_from_sphere · membrane_predict_rgb · gradient_lut_build · gradient_lut_invert · normal_error_map · field_position_sweep

*Provenance: tacscalib.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

sphere_cap_height — DRIVE tacscalib op