sun_at — DRIVE `env` op

• 데이터 종류: any × scalar × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]'(구현을 직접 호출하려면 import driveenv; driveenv.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("sun_at"))

사용법

일시(시간대가 있는 datetime 또는 율리우스일)의 태양 고도·방위. 식은 geocam.sun_position(NOAA 태양 위치 식 = Meeus "Astronomical Algorithms" 제25장의 저정밀도판, NOAA 대기 굴절)을 그대로 쓰고, 일시를 받는 방식과 지구–태양 거리를 추가합니다.

Returns

dict : elevation(도, refraction 이면 대기차를 포함한 겉보기 고도), elevation_geometric, azimuth(북에서 시계 방향 도),

declination, eq_time(균시차 분), hour_angle(도), jd, distance_au, semidiameter(도).

NOAA 가 밝힌 정확도는 일출/일몰 시각에서 위도 ±72° 이내 1 분 이내(1800~2100 년).

Raises ValueError: naive datetime, 범위 밖의 위도/경도.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(`env`)

julian_day · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance

*Provenance: driveenv.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sun_at — DRIVE env op

사용법