pxrd op• Data kinds: table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.unexplained_peaks(fit_result, intensity=None, min_snr=6.0, index=True, noise=None, known_ratio=0.25, model_error=0.1) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.unexplained_peaks(fit_result, intensity=None, min_snr=6.0, index=True, noise=None, known_ratio=0.25, model_error=0.1), registry से लेना हो तो opsdrive.get("unexplained_peaks"))
phase fraction fit के residual से वे peak निकालता है जिन्हें dictionary का कोई phase नहीं समझा सकता (अज्ञात phase के संकेत)।
अवशेष (fit_result का residual, या intensity − fit) पर diffraction_peaks लगाता है और केवल धनात्मक शिखर रखता है। किसी ज्ञात प्रावस्था की प्रबल रेखा पर बैठा अवशेष-शिखर (ऊँचाई उस स्थान पर ज्ञात प्रावस्था मॉडल के known_ratio गुना से कम) संभवतः चौड़ाई या आकार के बेमेल का अवशेष है, इसलिए उस पर near_known=True चिह्न लगाकर सूचकांकन से बाहर रखा जाता है (मिटाया नहीं जाता, लौटाया जाता है)। यदि शेष 3 या अधिक हों तो cubic_index से घनीय क्रिस्टल के रूप में सूचकांकन का प्रयास होता है (index=True, 1/3 तक बाहरी मान स्वीकार्य)। यदि ज्ञात प्रावस्था की जालक खिसकी हो तो अवशेष में "धनात्मक-ऋणात्मक जोड़े" दिखते हैं जो झूठे शिखर बनते हैं —— उस स्थिति में पहले phase_fractions का lattice_tolerance उपयोग करें। noise में azimuthal_integrate का sigma देना उचित है (न हो तो अवशेष के MAD से अनुमान)। शिखर-निर्णय में प्रयुक्त शोर sqrt(noise² + (model_error × 既知相の模型)²) है —— गणना अधिक होने पर Poisson σ छोटा होता है, और प्रबल ज्ञात रेखा के आकार का सूक्ष्म बेमेल (पिक्सेल के बॉक्स-आकार फैलाव को गॉसियन से सन्निकट करने का अवशेष; संश्लेषित छवियों में rwp 2 से 4 %) हज़ारों σ का "शिखर" दिखता है, इसलिए मॉडल की अपनी सापेक्ष त्रुटि को शोर-तल में जोड़ा जाता है।
रिटर्न (dict): two_theta / d [Å] / height / fwhm / snr / near_known (bool) / index (cubic_index का परिणाम या None)।
Raises ValueError: fit_result phase_fractions के रूप में नहीं, लंबाई बेमेल।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.