env op• Datenarten: any × any → any
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.veiling_luminance(E_glare, theta_deg, *, model: 'str' = 'stiles_holladay', age: 'float' = 40.0, p: 'float' = 0.5) (die Implementierung direkt: import driveenv; driveenv.veiling_luminance(E_glare, theta_deg, *, model: 'str' = 'stiles_holladay', age: 'float' = 40.0, p: 'float' = 0.5); aus dem Register: opsdrive.get("veiling_luminance"))
Schleierleuchtdichte L_v [cd/m²] der physiologischen Blendung (Arrays zulässig). E_glare = Beleuchtungsstärke [lx] der Lichtquelle am Auge, θ = Winkel zwischen Lichtquelle und Blickrichtung [Grad].
model="stiles_holladay": L_v = 10 E / θ² (empirische Formel, verwendet für θ von etwa 1° bis 30°). model="cie": allgemeine Formel nach CIE 146:2002, L_v/E = 10/θ³ + (5/θ² + 0.1 p/θ)(1 + (age/62.5)⁴) + 0.0025 p (p = Pigmentierungsfaktor des Auges, Standard 0,5). θ ≤ 0 wird abgelehnt (die Lichtquelle selbst ist ein Bild, kein Schleier).
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery_drive_lateral_env — py -3.11 examples/gallery_drive_lateral_env.py
any als Eingabe)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
env)julian_day · sun_at · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor
*Provenance: driveenv.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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