pl op• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.pl_groove_visibility(width_px: 'float' = 3.0, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, *, sink_velocity: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.01, cnr_min: 'float' = 1.0) -> 'dict'(要直接调用实现,import pl; pl.pl_groove_visibility(width_px: 'float' = 3.0, diffusion_length_px: 'float' = 8.0, *, sink_velocity: 'float' = 0.0, noise_rel: 'float' = 0.01, cnr_min: 'float' = 1.0) -> 'dict';从台账取用则 opsgenerative.get("pl_groove_visibility"))
由沟槽宽度、扩散长度与噪声,以闭式给出阴影沟槽与复合沟槽的对比度和 CNR(table)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
width_px : float
溝の幅 w[px]。
diffusion_length_px : float
拡散長 L[px]。
sink_velocity : float
沈みの溝の再結合速度 s = S·px/D(無次元、1 画素あたり)。0 なら沈みの項は 0。
noise_rel : float
像の雑音 σ(地 1 に対する相対値)。CNR = コントラスト / σ。
cnr_min : float
「見える」とする CNR の下限(既定 1 = 雑音と同じ深さ)。
dict
contrast_shadow(連続 1 − e^{−w/2L})/ contrast_shadow_grid(w が奇数の
整数なら格子の厳密値、そうでなければ None)/ contrast_sink(sL/(sL+2))/
fwhm_shadow_px / fwhm_sink_px(2L·ln2)/ cnr_shadow / cnr_sink /
visible_shadow / visible_sink / L_star_shadow_px(この L より長いと
影は CNR < cnr_min で消える)/ L_star_sink_px(この L より短いと沈みは
消える。sink_velocity = 0 か cnr_min·noise_rel ≥ 1 なら境界が無いので
None = どの L でも見えない)/ deficit_shadow_px(影の欠け量の積分 = w、
L によらない)。
影は w ≪ L で ≈ w/2L と消え、沈みは L と共に深く広くなる。欠陥の種類で向きが逆なので、「拡散長が長いほど欠陥が隠れる」は影にだけ当てはまる。
>>> t = pl_groove_visibility(2.0, 20.0, sink_velocity=0.5, noise_rel=0.02)
>>> round(t["contrast_shadow"], 4)
0.0488
>>> round(t["contrast_sink"], 4)
0.8333
>>> t["visible_shadow"], t["visible_sink"]
(True, True)
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_si_wafer_pl_defect_visibility — py -3.11 examples/poc_si_wafer_pl_defect_visibility.py
table 作为输入)perpetual_step · perpetual_render
pl)pl_diffusion_psf · pl_image_simulate
*Provenance: pl.py — GENERATIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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