sem_charging_series — GENERATIVE `sem` op

• Datenarten: image2d → video

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_charging_series(height, material_map=None, *, materials=('PMMA',), substrate='SI', energy_kev: 'float' = 1.0, pixel_nm: 'float' = 2.0, beam_sigma_nm: 'float' = 1.0, electrons_per_pixel: 'int' = 30, detector: 'str' = 'inlens', frames: 'int' = 12, layer_bottom_nm=0.0, volts_per_electron: 'float' = 0.05, leak_frames: 'float' = 0.0, spread_px: 'float' = 1.0, phi_ev: 'float' = 2.0, gain=None, seed: 'int' = 0, return_potential: 'bool' = False) (die Implementierung direkt: import sem; sem.sem_charging_series(height, material_map=None, *, materials=('PMMA',), substrate='SI', energy_kev: 'float' = 1.0, pixel_nm: 'float' = 2.0, beam_sigma_nm: 'float' = 1.0, electrons_per_pixel: 'int' = 30, detector: 'str' = 'inlens', frames: 'int' = 12, layer_bottom_nm=0.0, volts_per_electron: 'float' = 0.05, leak_frames: 'float' = 0.0, spread_px: 'float' = 1.0, phi_ev: 'float' = 2.0, gain=None, seed: 'int' = 0, return_potential: 'bool' = False); aus dem Register: opsgenerative.get("sem_charging_series"))

Verwendung

Aufladung des Isolators Bild für Bild des Rasters fortschreiben und den zeitlichen Bildverlauf zurückgeben (video, (T, H, W)).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

1 コマで画素あたり electrons_per_pixel 個の電子が入り、η + δ·F(V) 個が出ていく。差し引き 1 − η − δ·F(V) 個が絶縁物の面に溜まり、電位を volts_per_electron [V/個] ずつ動かす(負の電子が溜まれば V は下がる)。電位は spread_px で横に広がり、leak_frames(> 0 なら)の時定数で抜ける。導体の面は接地(V = 0)。

• 正の帯電(η + δ > 1、低加速で多い): 二次電子が面に引き戻され(F(V)、sem_se_escape_fraction)、像は暗くなる。放出が減ると正味の流れも 0 に近づくので、電位は η + δ·F(V*) = 1 の V* で止まる(自己調整)。

• 負の帯電(η + δ < 1、高加速): 面の負の電位が二次電子を押し出し、像は 1 + |V| / (|V| + 20 V) 倍に明るくなる(★現象論の式で、2 定数は固定 —— _NEG_GAIN・_NEG_SCALE_V。着地エネルギーの低下とビームの曲がりは入れない)。

η と δ は sem_image のモンテカルロ(return_signals)で 1 回だけ求め、コマごとの雑音は検出された電子の数のポアソンで載せる。

Returns

numpy.ndarray

(frames, H, W) の float64、[0,1] (sem_image と同じ固定の倍率)。

return_potential なら dict(video と、コマごとの電位 potential_v (T, H, W)、

絶縁物の面のマスク insulator)。

Examples

>>> import numpy as np

>>> v = sem_charging_series(np.zeros((4, 4)), materials=("PMMA",), substrate="PMMA",

... electrons_per_pixel=5, frames=3)

>>> v.shape

(3, 4, 4)

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie generative_art

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `video` als Eingabe)

—

Gleiche Kategorie (`sem`)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_yield_curve · sem_line_profile · sem_cd_measure · sem_image · sem_se_escape_fraction

*Provenance: sem.py — GENERATIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

sem_charging_series — GENERATIVE sem op