sem_se_escape_fraction — GENERATIVE `sem` op

• 데이터 종류: 없음 → signal(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_se_escape_fraction(potential_v=None, *, phi_ev: 'float' = 2.0)(구현을 직접 호출하려면 import sem; sem.sem_se_escape_fraction(potential_v=None, *, phi_ev: 'float' = 2.0), 원장에서 가져오려면 opsgenerative.get("sem_se_escape_fraction"))

사용법

양으로 대전된 면(전위 V > 0)에서 2차 전자가 빠져나갈 수 있는 비율 F(V).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

二次電子のエネルギー分布を Chung-Everhart の f(E) ∝ E / (E + φ)⁴ とし、E > V の割合を閉形式で積分した F(V) = φ² (3u − 2φ) / u³(u = V + φ)。F(0) = 1、V → ∞ で 0。V ≤ 0 は 1(負の面は二次電子を押し出す側。明るくなる分は sem_charging_series が別に扱う)。potential_v を省くと 0〜20 V の 41 点で返す(signal)。

Examples

>>> float(sem_se_escape_fraction(0.0)), round(float(sem_se_escape_fraction(2.0)), 4)

(1.0, 0.5)

자세한 사용 가이드

• generative_art 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`signal` 를 입력으로 받는 것)

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같은 카테고리(`sem`)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_yield_curve · sem_line_profile · sem_cd_measure · sem_image · sem_charging_series

*Provenance: sem.py — GENERATIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

sem_se_escape_fraction — GENERATIVE sem op

사용법