sem_yield_curve — GENERATIVE `sem` op

• 資料種類:無 → table(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_yield_curve(material='SI', energies_kev=None, *, n_electrons: 'int' = 2000, seed: 'int' = 0) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import sem; sem.sem_yield_curve(material='SI', energies_kev=None, *, n_electrons: 'int' = 2000, seed: 'int' = 0) -> 'dict';從台帳取用則 opsgenerative.get("sem_yield_curve"))

用法

掃描加速電壓,用蒙地卡羅求 η(E) 與 δ(E),並把 δ 的形狀與普適曲線比較。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

δ の山の位置 Emax は、山の周りの 3 点に log E の放物線を当てて求める。universal は Lin & Joy 2005 の普遍曲線を、この MC の Emax・δmax で戻した値。shape_rms は E/Emax ∈ [0.25, 8] の点での δ/δmax と普遍曲線の差の RMS。

Returns

dict

energies_kev / eta / se_yield / emax_kev / delta_max /

universal / shape_rms / shape_max_abs。

Examples

>>> r = sem_yield_curve("SI", [0.2, 0.4, 0.8, 1.6, 3.2], n_electrons=300)

>>> r["emax_kev"] > 0.1 and len(r["se_yield"]) == 5

True

詳細使用指南

• generative_art 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

perpetual_step · perpetual_render

同類別(`sem`)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_line_profile · sem_cd_measure · sem_image · sem_se_escape_fraction · sem_charging_series

*Provenance: sem.py — GENERATIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

sem_yield_curve — GENERATIVE sem op

用法