sem_yield_curve — GENERATIVE `sem` op

• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.sem_yield_curve(material='SI', energies_kev=None, *, n_electrons: 'int' = 2000, seed: 'int' = 0) -> 'dict'(要直接调用实现,import sem; sem.sem_yield_curve(material='SI', energies_kev=None, *, n_electrons: 'int' = 2000, seed: 'int' = 0) -> 'dict';从台账取用则 opsgenerative.get("sem_yield_curve"))

用法

扫描加速电压,用蒙特卡罗求 η(E) 与 δ(E),并把 δ 的形状与普适曲线比较。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

δ の山の位置 Emax は、山の周りの 3 点に log E の放物線を当てて求める。universal は Lin & Joy 2005 の普遍曲線を、この MC の Emax・δmax で戻した値。shape_rms は E/Emax ∈ [0.25, 8] の点での δ/δmax と普遍曲線の差の RMS。

Returns

dict

energies_kev / eta / se_yield / emax_kev / delta_max /

universal / shape_rms / shape_max_abs。

Examples

>>> r = sem_yield_curve("SI", [0.2, 0.4, 0.8, 1.6, 3.2], n_electrons=300)

>>> r["emax_kev"] > 0.1 and len(r["se_yield"]) == 5

True

详细使用指南

• generative_art 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_virtual_sem_kv_cd_bse — py -3.11 examples/poc_virtual_sem_kv_cd_bse.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

perpetual_step · perpetual_render

同类别(`sem`)

sem_render · sem_electron_mc · sem_se_universal_curve · sem_line_profile · sem_cd_measure · sem_image · sem_se_escape_fraction · sem_charging_series

*Provenance: sem.py — GENERATIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

sem_yield_curve — GENERATIVE sem op

用法