nary op• Datenarten: region × region → region
• Aufruf: Dieser Operator hat 2 Eingänge, fullseye.apply kann ihn daher nicht ausführen (das ist das Ein-Bild-Modell). g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "intersection", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") (Namen mit $ am Anfang sind die von außen übergebenen Eingaben)
• HALCON-Äquivalent: intersection (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Schnittmenge von 2 Regionen (Pixel in beiden). Entspricht HALCONs intersection. Die Eingaben werden mit > 0.5 binarisiert. a, b werden nicht verwendet.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• gallery_nary_image_algebra — py -3.11 examples/gallery_nary_image_algebra.py
• poc_connectome_across_decades — py -3.11 examples/poc_connectome_across_decades.py
• poc_connectome_across_worms — py -3.11 examples/poc_connectome_across_worms.py
• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py
• poc_driving_japan_town — py -3.11 examples/poc_driving_japan_town.py
• poc_driving_pass — py -3.11 examples/poc_driving_pass.py
• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py
• poc_driving_town — py -3.11 examples/poc_driving_town.py
• poc_worm_neurites_grow — py -3.11 examples/poc_worm_neurites_grow.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
nary)add_image · sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_and
*Provenance: imgops_nary.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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