doe_box_behnken — MULTIVAR plan op

• 데이터 종류: 없음 → design(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_box_behnken(factors=3, center=3) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import doe; doe.doe_box_behnken(factors=3, center=3) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmultivar.get("doe_box_behnken"))

사용법

Box-Behnken 설계(Box & Behnken 1960, 3·4·5 인자) -> design.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Three levels per factor and no run at a corner of the cube: for every pair of factors, a 2^2 factorial (±1, ±1) with all other factors at 0, plus center centre runs — 12, 24 and 40 edge runs for k = 3, 4, 5 (the pair construction of Box & Behnken's table for these k). Useful when the extreme corners are unsafe or cannot be set. k = 4 is rotatable. Larger k use incomplete-block constructions that are not reproduced here and are refused.

자세한 사용 가이드

• design_of_experiments 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• doe_plan_tour — py -3.11 examples/doe_plan_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(design 를 입력으로 받는 것)

doe_decode · rsm_fit · doe_main_effects · sens_morris · sens_sobol

같은 카테고리(plan)

doe_lhs · doe_orthogonal_array · doe_fractional_factorial · doe_central_composite

*Provenance: doe.py — MULTIVAR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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