doe_decode — MULTIVAR `coding` op

• 資料種類:design → matrix

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_decode(design=None, coded=None) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import doe; doe.doe_decode(design=None, coded=None) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsmultivar.get("doe_decode"))

用法

design -> 自然單位矩陣 (n, k)；也可用其範圍將任意編碼點還原。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

coded=None returns the design's natural matrix recomputed from its coded matrix (so a hand-edited natural cannot drift from coded). Pass coded (k,) or (m, k) — e.g. a stationary point from multivar.rsm_fit — to map it to bench settings with the same ranges and scales.

詳細使用指南

• design_of_experiments 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• doe_plan_tour — py -3.11 examples/doe_plan_tour.py

• multivar_inspection_tour — py -3.11 examples/multivar_inspection_tour.py

• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py

• sensitivity_tour — py -3.11 examples/sensitivity_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `matrix` 作為輸入)

doe_encode · mv_pca · mv_pls · mv_confounding · mv_residual_pca

同類別(`coding`)

doe_encode

*Provenance: doe.py — MULTIVAR 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

doe_decode — MULTIVAR coding op

用法