doe_encode — MULTIVAR `coding` op

• 데이터 종류: matrix → design

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import doe; doe.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsmultivar.get("doe_encode"))

사용법

자연 단위 설정값 (n, k) -> 부호화 값(−1..+1 = lo..hi)을 가진 design.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Use it to bring runs that were *not* planned here (a historical log, a hand-made plan) into the same coded frame the analysis ops read. factors gives the ranges (and per-factor "log" scale: coded = position of log10(x) between log10(lo) and log10(hi)). Values outside lo..hi are kept (coded beyond ±1) and named in meta['outside_range'].

자세한 사용 가이드

• design_of_experiments 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• multivar_inspection_tour — py -3.11 examples/multivar_inspection_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`design` 를 입력으로 받는 것)

doe_decode · rsm_fit · doe_main_effects · sens_morris · sens_sobol

같은 카테고리(`coding`)

doe_decode

*Provenance: doe.py — MULTIVAR 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

doe_encode — MULTIVAR coding op

사용법