doe_encode — MULTIVAR coding op

• 資料種類:matrix → design

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import doe; doe.doe_encode(natural=None, factors=None) -> 'dict';從台帳取用則 opsmultivar.get("doe_encode"))

用法

自然單位的設定值 (n, k) -> 帶編碼值(−1..+1 = lo..hi)的 design。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Use it to bring runs that were *not* planned here (a historical log, a hand-made plan) into the same coded frame the analysis ops read. factors gives the ranges (and per-factor "log" scale: coded = position of log10(x) between log10(lo) and log10(hi)). Values outside lo..hi are kept (coded beyond ±1) and named in meta['outside_range'].

詳細使用指南

• design_of_experiments 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• multivar_inspection_tour — py -3.11 examples/multivar_inspection_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 design 作為輸入)

doe_decode · rsm_fit · doe_main_effects · sens_morris · sens_sobol

同類別(coding)

doe_decode


*Provenance: doe.py — MULTIVAR 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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