chirp_mass_from_track — ONED `matched` op

• 데이터 종류: pairs → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.chirp_mass_from_track(track) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import gwsearch; gwsearch.chirp_mass_from_track(track) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 ops1d.get("chirp_mass_from_track"))

사용법

중력파 주파수 궤적 (t, f)에서 최소제곱으로 처프 질량과 합체 시각.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

track : array_like

(N, 2) の pairs: 列 0 = 時刻 [s]、列 1 = 重力波周波数 [Hz] (正)。N ≥ 3。

Returns

dict

chirp_mass_msun、coalescence_time_s(t_c = a/b)、slope(b)、

residual_rms(f^{−8/3} の当てはめ残差)、n_points、rising(周波数が

時間とともに上がる軌跡か)。上がらない軌跡はインスパイラルではないので

rising = False とし、chirp_mass_msun と coalescence_time_s は None

(例外にはしない —— 「鳴いていない」は正しい答え)。

Notes

f^{−8/3} = a − b·t、b = (8/3)(96/5)π^{8/3}(GM_c/c³)^{5/3}。PRL 116, 061102 の式 (1) の積分形。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · matched_filter_snr · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

chirp_mass_from_track — ONED matched op

사용법