coincidence_delay — ONED `matched` op

• Data kinds: signal × signal → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.coincidence_delay(snr_a, snr_b, rate: 'float' = 4096.0, *, max_delay_s: 'float' = 0.01) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import gwsearch; gwsearch.coincidence_delay(snr_a, snr_b, rate: 'float' = 4096.0, *, max_delay_s: 'float' = 0.01) -> 'dict', registry से लेना हो तो ops1d.get("coincidence_delay"))

उपयोग

दो SNR time series के peaks का समय अंतर (b − a), sub-sample precision में।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Parameters

snr_a, snr_b : array_like

matched_filter_snr の返り(同じ長さ・同じ標本化)。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

max_delay_s : float

a の山から b の山を探す窓(±)[s]。LIGO H1–L1 は光の走行時間 10 ms。

Returns

dict

delay_s(副標本、放物線)、delay_samples(整数)、peak_a / peak_b(山の高さ)、

index_a / index_b、network_snr = √(peak_a² + peak_b²)、window_samples

(探した窓の片側の標本数 = round(max_delay_s·rate))。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr

*Provenance: gwsearch.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

coincidence_delay — ONED matched op