compose_funct_1d — ONED `function` op

• Datenarten: signal × signal → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.compose_funct_1d(y1, y2) (die Implementierung direkt: import funct1d; funct1d.compose_funct_1d(y1, y2); aus dem Register: ops1d.get("compose_funct_1d"))

Verwendung

Komposition y1(y2): die Werte von *y2* dienen als Positionen in *y1* (HALCON compose_funct_1d).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Each y2[i] is rounded to the nearest integer (np.round: an exact .5 goes to the even neighbour, so 2.5 -> 2 and 4.5 -> 4) and clamped into [0, len(y1) - 1], then out[i] = y1[that index]. Nearest-neighbour lookup, no interpolation.

Domain policy (documented difference from HALCON, which errors when the range of *y2* leaves the domain of *y1*): out-of-domain positions are clamped to the first / last sample of *y1*, never extrapolated. If you need the strict check, compare y_range_funct_1d(y2) against x_range_funct_1d(y1) before composing.

:param y1: outer function, at least 1 sample. :param y2: inner function supplying positions (may be empty). :returns: float64 array with the length of *y2*. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or empty *y1*.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery_oned_audio_funct — py -3.11 examples/gallery_oned_audio_funct.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

Gleiche Kategorie (`function`)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

*Provenance: funct1d.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

compose_funct_1d — ONED function op